真理大學運動管理學系於115年11月12日舉辦專題講座，由淡江大學人工智慧學系教授兼系主任游國忠博士主講「從提問到成果：用 AI Agent 打造你的研究工作流」。游教授深入剖析如何將 AI 技術融入學術研究的各個階段，並強調在享受科技便利的同時，研究者必須堅守「用 AI 而不把思考外包」的核心原則。

**AI Agent 賦能：將「幾週的工，壓到幾天」**

面對運管系學生為何需要使用 AI 的疑問，游教授指出，將 AI 導入專題、論文或數據分析，能產生「AI + X ＞ X」的倍增效應。相較於僅具備語言理解與生成能力的基礎大型語言模型（LLM），AI Agent 加入了規劃、工具呼叫、記憶與回饋循環，能自主拆解任務並完成目標。這種「Think（理解規劃）、Act（執行工具）、Observe（判斷調整）」的循環，正是研究工作流的雛形。

游教授比喻，善用不同特長的 AI 就像擁有「九個小助理」，能一人當一支團隊用，將原本耗時數週的搜尋、整理、初稿工作壓縮至幾天完成，讓研究者將時間「省在刀口上」。

**人機協作的五階段工作流**

在實務應用上，游教授將研究工作流分為五個階段：從「提問聚焦」、「文獻搜尋與摘要」、「設計方法與工具」、「數據整理與分析」到最終的「成果論文與簡報」。在這每一個階段中，AI 負責處理大量搜尋、初步摘要、整理資料、跑統計及生成初稿等「體力活」。

然而，游教授特別強調「Human-in-the-loop（人機協作）」的重要性。他指出，雖然 AI 能提供多種角度與替代方案，但人類必須掌握最終的「判斷與責任」。這包含決定研究問題與方向、進行事實查證與核對原始出處、進行價值判斷與倫理取捨，並對最終結論負起全責。

**堅守學術誠信：AI 是望遠鏡，不是代筆人**

在講座的高潮，游教授展示了如何利用 AI Agent 搭配 CLAUDE.md 工作準則，建立可投稿 IEEE 期刊的六步驟流程（規格先行、文獻回顧、貢獻查證、實驗執行、撰稿排版、自我審查）。這套流程的靈魂在於「誠信優先」的三條紅線：絕不捏造數據、不美化查證結果、拿不到全文就不假裝讀過。

面對 AI 可能產生的「幻覺（一本正經地捏造事實）」及資安風險，游教授提醒學生，AI 只是協助尋找線索的工具，掛名與承擔責任的永遠是人類。他建議學生在研究過程中應保留「提問紀錄」、「AI 原稿」、「人工查證過程」及「修改對照」這四份文件作為歷程證據，以證明自己確實參與了研究思考。

游教授總結：「先有好問題，AI 再強也取代不了；AI 負責加速，你負責判斷查證。把體力活交給 AI，將判斷與負責留在自己這側，才是真正的研究主人。」